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Mostrando entradas de noviembre, 2021

Fraude alimentario: evolución y perspectivas

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Definiendo el fraude alimentario e imaginando el futuro. Una mirada a lo lejos que hemos llegado y adónde nos queda por llegar.   Diez años después de la publicación que definió por primera vez el fraude alimentario en un sentido académico, se ha avanzado mucho, pero aún queda un largo camino por recorrer. Los sistemas de gestión están madurando y cambiando la toma de decisiones sobre la asignación de recursos desde las acciones tácticas a las estratégicas. Los sistemas de gestión más formales ayudan a identificar la contramedida o el sistema de control más eficiente, lo que lleva a una dirección clara sobre la acción óptima y cuánto es suficiente. La próxima ola serán sistemas de gestión más formales y procedimientos operativos estándar (SOP). Estos métodos se convertirán en obvias mejores prácticas de gestión de la cadena de suministro.   Introducción   El 30 de abril de 2021 fueron 10 años desde la publicación de: “Antecedentes sobre la definición de la amenaza del fraud

Acciones Correctivas

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Los niveles de corrección: Mejore la calidad de sus acciones correctivas    Las acciones correctivas robustas abordan los problemas en tres niveles: resultado (L1), proceso (L2) y sistema (L3). Cuanto más profundo aplique una solución, es más probable que no vuelva a aparecer un problema específico. Con las mejoras a la ISO 9001: 2015, las empresas ahora deben definir sus procesos y sistemas, dejando más claro que nunca lo que se debe considerar en cada acción de respuesta.  Escenario: El cliente descubre que la organización está creando piezas fuera de especificación para la característica N° 1. Todas las piezas tienen esta característica fuera de lo tolerado. Además, se encuentra que el 3% del producto está fuera de especificación para la característica N° 2. Los costos y la insatisfacción del cliente van en aumento. ¿Qué es lo que hay que remediar?  Analicemos este escenario de acuerdo con los tres niveles de corrección.   L1: arreglar el resultado   Objetivo: remediar

Fraude alimentario

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Pasos para prevenir el fraude alimentario en el fabricante.   Cuando era un niño, recuerdo haber comido pistachos teñidos que me pusieron los dedos rosados. Si bien el color me pareció divertido en ese momento, resultó que el productor en Irán había utilizado colorante rojo para alimentos para cubrir manchas moteadas que se producían durante la cosecha y el secado. También recuerdo noticias de tipos de pescado barato sustituidos o mal etiquetados para aparentar un producto más caro, lo que induce a equivocarse a los consumidores y a pagar más por un producto de menor calidad. Cada uno de estos casos se consideró como fraude alimentario y, lamentablemente, el problema no ha desaparecido aun.  De hecho, con el aumento de las herramientas de supervisión y detección, el fraude alimentario parece estar ocurriendo más que nunca y es probable que sea más frecuente en la cadena de suministro de lo que se sabe. Como podemos ver en los ejemplos anteriores, tampoco es un problema nuevo; la

Gestión del Cambio

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Los paquetes de cambios son un poderoso punto de partida para compartir ideas que funcionan Las soluciones que brindan resultados a escala deben ser simples y sólidas. Para aquellos que buscan la mejora organizacional, aún quedan algunas preguntas: ¿Cómo codificamos nuestras soluciones? ¿Cómo difundimos el conocimiento de nuestras soluciones a los demás? Los paquetes de cambio son una herramienta práctica que articula un conjunto de ideas, probadas en la práctica, para ofrecer los resultados deseados.  Los paquetes de cambio se desarrollan a partir del trabajo de los equipos de mejora de la calidad, a menudo en el contexto de esfuerzos colaborativos (comunidades de mejora en red [NIC], series colaborativas de gran avance [BTSC], redes de mejora e innovación colaborativas y redes de aprendizaje colaborativo). Un viaje de mejora típico implica establecer un objetivo, desarrollar una teoría de la práctica de mejora y ejecutar ciclos de aprendizaje. Los equipos recopilan pruebas de l

Fraude alimentario

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Fraude alimentario: ¿qué significa?. El caso de la Unión Europea   El fraude alimentario se refiere a “cualquier acción intencionada sospechada por empresas o individuos con el fin de engañar a los compradores y obtener una ventaja indebida de ello, en violación de las normas (Artículo 1 (2) del Reglamento (UE) 2017/625 - legislación sobre la cadena alimentaria)”. Estas infracciones intencionales de la legislación sobre la cadena agroalimentaria pueden obstaculizar el correcto funcionamiento de los mercados internos y también pueden constituir un riesgo para la salud humana, animal o vegetal, el bienestar de los animales o el medio ambiente en lo que respecta a los OMG y los productos fitosanitarios.  Escándalos como el fraude del "aceite de colza" destinado para uso industrial (1981) que afectó a unas 20.000 personas y provocó entre 370 y 835 muertes en España, la dioxina en Bélgica que provocó pérdidas económicas masivas (1999), la leche adulterada con melamina en Chi

Inocuidad alimentaria. Prácticas Básicas.

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El lavado de manos y su desinfección son importantes en inocuidad alimentaria   La mayoría de las personas aprenden temprano en la vida con sus padres a lavarse las manos cuando están visiblemente sucias, antes de comer o después de ir al baño. ¿Por qué? Muchos padres les dirán a sus hijos que se laven las manos porque están sucias o porque tienen gérmenes. Ambas son razones aceptables para lavarse antes de comer o tocar alimentos.  Para los empleados trabajando en la industria de venta minorista de alimentos, servicio de alimentos o procesamiento de alimentos, las decisiones tomadas sobre el lavado de manos afectan no solo al empleado, sino también a otras personas: consumidores, comensales de restaurantes y público en general. La importancia del lavado de manos entre los trabajadores de la alimentación es prevenir la propagación de gérmenes que pueden provocar enfermedades transmitidas por los alimentos e intoxicación alimentaria.  Se estima que cada año ocurren 76 millones d